Seminário – 23 de Setembro de 2020

16/09/2020 17:02

Aplicação de Aprendizado de Máquina na classificação de microplásticos no oceano

Palestrantes: Henrique de Medeiros Back (Doutorando PGMAT/UFSC) e Edson Cilos Vargas Júnior (MTM/UFSC)

Resumo: Devido à inúmeras vantagens na utilização de polímeros, esses materiais são amplamente utilizados, desde componentes industriais a objetos de consumo diário, principalmente os descartáveis. Em consequência disso, muitos resíduos são produzidos e não são adequadamente geridos. Assim, o lixo plástico acumula na natureza, degrada-se em microplásticos e afeta negativamente os ecossistemas. Nesse contexto, o estudo e caracterização de microplásticos têm importância fundamental para melhor compreender a procedência, o destino e os impactos desse poluente na natureza. Todavia, o processo de análise convencional que consiste em busca por similaridade em bibliotecas espectrais e análise visual de um expert é laborioso e pouco preciso, reduzindo a quantidade e a qualidade de informações disponíveis.  Assim, este trabalho visa comparar diversos modelos de machine learning  para análise dos dados de Espectroscopia no Infravermelho por Transformada de Fourier (FTIR), com o intuito de classificar polímeros de maneira mais rápida e com maior confiabilidade. Com a aplicação de uma metodologia e de princípios de aprendizado de máquina, escolhemos o modelo que demonstra o melhor desempenho, comparando os resultados com trabalhos anteriores.

Local: O link do seminário: https://meet.jit.si/mp_geam_ufsc

Data: 23 de Setembro (quarta-feira)

Horário:16h as 17h.