Curso – Laboratório de Machine Learning
Com o objetivos de diminuir a evasão escolar, assim como estimular o racícionio lógico dentro de problemas matemáticos, a Proex lançou o Edital nº 1/2020/PROEX para apoiar ações de extensão no verão de 2020. Neste contexto, o curso “Laboratório de Aprendizado de Máquina”, que visa estimular a matemática através de Machine Learning, foi aprovado e será coordenado pelo docente Edson Cilos Vargas Júnior. Nesta página você encontrará materiais, notícias e conteúdos relacionado ao curso.
Programa do curso: Clique aqui.
Cronograma curso: Clique aqui.
Local do curso: O curso será presencial, na Universidade Federal de Santa Catarina no auditório do EFI e/ou na sala EFI 204.
Aulas de Álgebra Linear: Clique aqui.
Livro: Mathematics for Machine Learning (grátis)
Aulas de Machine Learning:
Aula 01 – Introdução ao machine learning
Aulas 02 e 03 – Projeto de Machine Learning de ponta a ponta
Aula 04b – Projeto MNIST e avaliação de modelos de classificação
Aula 05 – Support Vector Machine
Aula 06 – Árvores de Decisão, Random Forest e Ensemble Learning.
Aula 07 e 08 – Naive Bayes e filtro de SPAM
Aula 08 – Redução de dimensionalidade
Aula 09 – Análise de componentes principais
Monitoria: Clique aqui.