Sugestões Projeto

Como sugestão de projeto final para o curso, usaremos a princípio os materiais da Udacity. Independentemente do projeto escolhido, recomendo (para o aprendizado) seguir todas as etapas do projeto personalizado, que seria as etapas de um projeto de machine learning. Quanto mais completo o projeto mais chances de aumentar a nota final no curso.

Submissão final: até as 7h da manhã do dia 02 de março, será disponibilizado um link para tal.

Lista de sugestões:

Projeto Titanic [Iniciante] Em 1912, o navio RMS Titanic atingiu um iceberg em sua viagem inaugural e afundou, resultando na morte da maioria de seus passageiros e tripulantes. Neste projeto introdutório, exploraremos um subconjunto do manifesto de passageiros do RMS Titanic para determinar quais recursos melhor preveem se alguém sobreviveu ou não.

Projeto Boston housing [Iniciante] Neste projeto, você avaliará o desempenho e o poder preditivo de um modelo que foi treinado e testado em dados coletados em residências nos subúrbios de Boston, Massachusetts. Um modelo treinado nesses dados, que é visto como um bom ajuste, pode então ser usado para fazer certas previsões sobre uma casa – em particular, seu valor monetário. Esse modelo seria muito útil para alguém como um corretor de imóveis que pudesse fazer uso diário dessas informações.

Projeto Student Intervention [Iniciante/Intermediário] Seu objetivo neste projeto é identificar os alunos que podem precisar de auxílio ao terem dificuldade para se formarem.

Projeto Finding Donors [Iniciante/Intermediário] Neste projeto, você empregará vários algoritmos supervisionados de sua escolha para modelar com precisão a renda dos indivíduos usando dados coletados no Censo dos EUA de 1994. Você escolherá o melhor algoritmo candidato a partir dos resultados preliminares e otimizará ainda mais esse algoritmo para modelar melhor os dados. Seu objetivo com esta implementação é construir um modelo que preveja com precisão se um indivíduo ganha mais de US $ 50.000. Esse tipo de tarefa pode surgir em um ambiente sem fins lucrativos, onde as organizações sobrevivem com doações. Compreender a renda de um indivíduo pode ajudar uma organização sem fins lucrativos a entender melhor o tamanho de uma doação a ser solicitada ou se deve ou não entrar em contato para começar. Embora possa ser difícil determinar a faixa de renda geral de um indivíduo diretamente de fontes públicas, podemos (como veremos) inferir esse valor de outros recursos disponíveis publicamente.

Projeto Customer Segmentation [Intermediário] Neste projeto, você analisará um conjunto de dados contendo dados sobre os valores de gastos anuais de vários clientes (relatados em unidades monetárias) de diversas categorias de produtos para a estrutura interna. Um dos objetivos deste projeto é descrever melhor a variação nos diferentes tipos de clientes com os quais um distribuidor atacadista interage. Fazer isso daria ao distribuidor informações sobre a melhor forma de estruturar seu serviço de entrega para atender às necessidades de cada cliente.

Projeto Personalizado [Intermediário/Avançado] Nesta opção, você poderá desenvolver um tema da sua escolha, mas obrigatoriamente deverá conter todas as etapas de um projeto de machine learning: descrição do conjunto de dados,separação em treino e teste, análise exploratório dos dados, feature engineering, pré-processamento dos dados, validação cruzada/grid search para seleção de modelo e um único teste final para testar o poder de generalização do modelo.