Cronograma curso Laboratório Aprendizado de Máquina
Cronograma do curso
Data | Conteúdo | Local |
03/02 | Aula Introdutória. | Auditório EFI |
04/02 | Álgebra linear (revisão) |
EFI 204 |
05/02 | Sistemas de regressão. Primeiro Projeto de ponta a ponta de Machine Learning. | Auditório EFI |
06/02 | Álgebra linear (revisão). |
EFI 204 |
10/02 | Sistemas de regressão. Primeiro Projeto de ponta a ponta de Machine Learning parte II. | Auditório EFI |
11/02 | Álgebra linear (revisão). | EFI 204 |
12/02 | Regressão Linear; Gradiente Descedente; Regressão Polinomial; Modelos Lineares Regularizados; Regressão Logística.
Sistemas de classificação. Construa um classificador de dígitos. |
Auditório EFI |
13/02 | Álgebra linear (revisão). | EFI 204 |
14/02 | SVM | Auditório EFI |
17/02 | Florestas aleatórias; Métodos de Ensemble. | EFI 204 |
18/02 | Naive Bayes | EFI 204 |
19/02 | SVD e Redução de dimensionalidade. | EFI 204 |
20/02 | Clusterização e instruções projeto final. | EFI 204 |
Projeto final do curso (à distância e opcional): Submissão até 02/03/2020.
Horário: das 17:30 às 20:30.