Cronograma curso Laboratório Aprendizado de Máquina
Cronograma do curso
| Data | Conteúdo | Local |
| 03/02 | Aula Introdutória. | Auditório EFI |
| 04/02 | Álgebra linear (revisão) |
EFI 204 |
| 05/02 | Sistemas de regressão. Primeiro Projeto de ponta a ponta de Machine Learning. | Auditório EFI |
| 06/02 | Álgebra linear (revisão). |
EFI 204 |
| 10/02 | Sistemas de regressão. Primeiro Projeto de ponta a ponta de Machine Learning parte II. | Auditório EFI |
| 11/02 | Álgebra linear (revisão). | EFI 204 |
| 12/02 | Regressão Linear; Gradiente Descedente; Regressão Polinomial; Modelos Lineares Regularizados; Regressão Logística.
Sistemas de classificação. Construa um classificador de dígitos. |
Auditório EFI |
| 13/02 | Álgebra linear (revisão). | EFI 204 |
| 14/02 | SVM | Auditório EFI |
| 17/02 | Florestas aleatórias; Métodos de Ensemble. | EFI 204 |
| 18/02 | Naive Bayes | EFI 204 |
| 19/02 | SVD e Redução de dimensionalidade. | EFI 204 |
| 20/02 | Clusterização e instruções projeto final. | EFI 204 |
Projeto final do curso (à distância e opcional): Submissão até 02/03/2020.
Horário: das 17:30 às 20:30.